Агро-консалтинг

Цифровая модель поля.
Отбор проб почв по определенному алгоритму.
Агро-химическое и агро-физическое исследование почв.

Проблемы Агросектора в России

В России утрачивается до 40% урожая вследствие:
Weather

Погода

Несбалансированного подхода к использования семенного потенциала.

Ground

Почва

Неправильного выбора средств обработки почв и мощностей машинного парка.

Culture

Культура

Несвоевременного применения средств защиты растений.

Technologies

Технологии

Игнорирования мировых тенденций внедрения цифровых технологий.

Решение сложившихся проблем

1

BIG-DATA

Комплексное исследование состояния почв и технологий.

2

IT продукт

Математическое моделирование почв и севооборота.

3

Smart Farming

Персонифицированное долгосрочное планирование и управление почвами и севооборотом.

TENSOR FIELD

Уникальный продукт долгосрочного планирования плодородия почв и урожайности сельскохозяйственных культур.

Экономический блок, позволяющий оценить планируемую рентабельность.

Рекомендательный блок на основе методов машинного обучения по подбору наилучших видов удобрений и средств защиты растений.

Команда

Ivan Oseledets

Иван Оселедец

CEO, доктор физико-математических наук, профессор, руководитель лаборатории почвенной информатики

Maksim Kuznetsov

Максим Кузнецов

Научный сотрудник в области математического моделирования

Maria Pukalchik

Мария Пукальчик

Научный сотрудник, кандидат биологических наук

Партнеры

Skoltech
GI

Контакты

Телефон: +7 915 430 99 49
Почта: i.oseledets@skoltech.ru

Москва, Нобеля 3, Инновационный центр "Сколково", 143026